# AWR-002-LAB1 — سنجش تناسب State/Cache/Workflow

این lab آفلاین، deterministic و synthetic است؛ network call ندارد و هیچ serviceای را تغییر نمی‌دهد.

1. یک fixture از `fixtures/FIXTURE_BINDINGS.json` انتخاب کنید.
2. سه object داخل `needs` را دقیقاً در record متناظر `evidence/decision_matrix.template.json` کپی کنید.
3. state visible را انتخاب کنید و rationale، review date و stop/pivot trigger خودتان را بنویسید.
4. `python run_checks.py evidence/decision_matrix.template.json` را اجرا کنید.

checker consistency evidence را می‌سنجد و answer key مخفی ندارد. از baseline شروع کنید، mutationها را diagnose کنید و با `transfer/transfer_fixture.json` تمام کنید.